Gegevens zijn niet alleen bedoeld om te begrijpen wat er mis is gegaan, maar ook om problemen te voorkomen voordat ze zich voordoen. Door gegevens uit alle delen van de supply chain te analyseren, van ophalen tot afleveren, kunnen we trends, patronen en gebieden met potentiële vertragingen identificeren.
Door middel van route-cause analysis en gedetailleerde data monitoring krijgen we een duidelijk beeld van hoe elke partner, locatie en proces van invloed is op de leveringsprestaties. Als we een terugkerend probleem zien, werken we samen met klanten en partners om de plannen proactief aan te passen. Deze aanpak houdt zendingen op schema en zorgt ervoor dat bedrijven kunnen vertrouwen op consistente, tijdige leveringen om hun eigen verkoop en operatie te ondersteunen.
Door gegevens te gebruiken om problemen te voorkomen voordat ze zich voordoen, versterken we de logistieke prestaties en bouwen we vertrouwen op in langdurige partnerschappen.
In de video deelt Gert-Jan een use case waarin we in de gegevens keken om een root-cause analysis uit te voeren en het probleem proactief op te lossen.
Zie hoe datagestuurde beslissingen het verschil maken! 👇